近日，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen建立的艾倫人工智能研究院（Allen Institute for AI）發(fā)布了一款全新的工具Satlas，該工具主要關(guān)注全球的可再生能源項(xiàng)目和森林覆蓋率。

Satlas使用了歐洲空間局的Sentinel-2衛(wèi)星的衛(wèi)星圖像，利用生成式人工智能技術(shù)對圖像進(jìn)行銳化處理，提高了圖像的清晰度，可以更清晰地顯示地面的細(xì)節(jié)。同時，Satlas還利用人工智能技術(shù)對圖像中的可再生能源項(xiàng)目和森林覆蓋率進(jìn)行識別和標(biāo)注，使得用戶可以更加方便地獲取相關(guān)信息。

Satlas是一款向公眾開放的工具，覆蓋范圍非常寬廣，包括除了南極洲和遠(yuǎn)離陸地的公海之外的大部分地區(qū)。該地圖顯示了太陽能發(fā)電場和陸上和海上風(fēng)力渦輪機(jī)，還可以用它來查看樹冠覆蓋率隨時間的變化。對于想要實(shí)現(xiàn)氣候和其他環(huán)境目標(biāo)的政策制定者來說，這些數(shù)據(jù)非常重要。

據(jù)艾倫研究院稱，這是一款先進(jìn)的覆蓋范圍寬闊且向公眾開放的工具，其開發(fā)者也表示，這可能是超分辨率技術(shù)在全球地圖中的全新展示。

然而，Satlas也存在一些問題。與其他生成式人工智能模型一樣，Satlas也容易出現(xiàn)“幻覺”，有時會以一種奇怪的方式繪制建筑物。另一個常見的“幻覺”是在模型認(rèn)為應(yīng)該有汽車和船只的地方放置汽車和船只，這是基于訓(xùn)練模型所用的圖像。

為了開發(fā)Satlas，艾倫研究院的團(tuán)隊(duì)不得不手動瀏覽衛(wèi)星圖像，標(biāo)記出3.6萬臺風(fēng)力渦輪機(jī)、7千個海上平臺、4千個太陽能發(fā)電場和3千個樹冠覆蓋率。對于超分辨率，他們向模型輸入了同一地方在不同時間拍攝的許多低分辨率圖像。模型使用這些圖像來預(yù)測高分辨率圖像中的亞像素細(xì)節(jié)。

艾倫研究院還計(jì)劃擴(kuò)展Satlas，提供其他類型的地圖，包括一種可以識別全球種植作物類型的地圖。這將有助于農(nóng)業(yè)管理和環(huán)境監(jiān)測，進(jìn)一步推動可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)。

總之，Satlas的發(fā)布為環(huán)保、氣候變化等領(lǐng)域的科學(xué)研究提供了重要的數(shù)據(jù)支持。通過Satlas，人們可以更加準(zhǔn)確地了解全球范圍內(nèi)的可再生能源項(xiàng)目和森林覆蓋情況，為制定更加有效的環(huán)保措施提供數(shù)據(jù)支持。同時，Satlas也為其他領(lǐng)域的研究提供了更加清晰、準(zhǔn)確的衛(wèi)星圖像和數(shù)據(jù)，有助于推動相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

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